Big-O、2026年総統杯ハッカソンに「食の安心AI」を提案——誰でも一言たずねれば今日の食べ物が安全かわかる
2026年総統杯ハッカソンのテーマは「スマート農業・安全・サステナビリティ」。Big-O Information Intelligence Corp.は「食の安心AI」を提案し、台湾の農業部・食品薬物管理署・環境部などのオープンデータを、市民が理解でき、AIが引用でき、出典を検証できるリアルタイムの食の安全回答に変える構想を示しました。バックエンドのAgriTrust Engineは台湾農業AIの信頼データ層の設計です。
— Big-O Information Intelligence Corp.
台湾の総統杯ハッカソンは2018年から総統府の指導・行政院の主催で開催されています。2026年はテーマ「スマート農業・安全・サステナビリティ」で、7月31日〜8月31日に提案を募集しました。Big-O Information Intelligence Corp.（大鷗摩飛智能有限公司）はチーム「食安守護隊」として「食の安心AI」（提案番号215）を提出。9月1日〜10日の市民投票（二次投票方式）で103票を獲得しましたが、9月17日発表の一次審査通過20チームには入りませんでした。チームには記念品の竹繊維カップが贈られました。本記事は、何を提案し、なぜそう設計し、そのアイデアをどう製品に戻すかの記録です。
1. 課題は「政府にデータがあるか」ではなく「市民がすぐ使えるか」
食の安全に関する事件が起きたとき、市民の最初の質問は「昨日買ったものは食べて大丈夫か」です。台湾の行政機関はすでに検査結果、生産履歴、リコール、価格、カーボンフットプリント、気象などを公開していますが、サイトやデータセットが分散しています。LINEグループで転送される情報や生成AIの回答は、古い記事や海外の情報源に基づくこともあります。
「食の安心AI」は、政府オープンデータを基盤にした市民向けの食の安全Q&A・検証サービスの構想です。「最近イチゴは安全？」「苗栗産のイチゴは？」「LINEで『農薬が基準の10倍』と言われたが本当？」と自然言語でたずねると、直近の公式データを整理し、出典・更新時刻・信頼度を示し、データが不足していれば「結論は出せない」と明示します。トップページの「今日の食安レーダー」は、公式データを緑・黄・赤・灰の4状態で表示します。
2. バックエンド：AgriTrust Engineの5モジュール
フロントは平易に、バックエンドは信頼データのガバナンスで。AgriTrust Engineは分散した政府データを、AIが正しく理解・引用・検証できる証拠チェーンに変えます。
1. Evidence Collector：農業・食の安全・気象・価格の公開データを定期取得し、出典とバージョンを記録。
2. Trust Graph：品目・産地・事象・検査・認証・時間・出典を関連付け、どのデータがどの質問に関係するかをAIに示す。
3. Evidence Passport：公開する各情報に出典URL・データ版・取得時刻・ハッシュ・完全性情報を保持し、すべての回答を「どこから来た、いつ更新された」まで遡れるようにする。
4. AI Cross-check：複数モデルとルールで回答を相互検証し、出典不足・古いデータ・高リスクな推論を検出。
5. Feedback Loop：AI回答のギャップを観測し、データ構造の改善に戻して再テスト。
タイムスタンプ技術（OpenTimestampsなど）はこの設計では完全性と時刻の証明のみを担い、ブロックチェーンだけでデータが政府由来であることを証明するとは主張しません。出典の信頼性は公式API・公式URL・データ版が中心です。
3. なぜ「もう一つのチャットボット」ではないのか
革新はAIで食の安全の質問に答えることではなく、「公共データ → AI回答 → 市民の照会 → 誤り検出 → データ改善 → 再検証」の閉ループを築くことにあります。検索をチャット画面に置き換えるのではなく、「AIが正しく理解し引用しているか」を観測し、不足なら不足と言い、あらゆる判断を公式の証拠に引き戻します。第1段階では合法的に公開・再利用可能なデータのみを使い、個人の機微情報には触れません。
4. 結果と学んだこと
本提案は市民投票で103票を獲得し、一次審査通過20チームには入りませんでした。チームには、100%天然素材でプラスチックもPLAも含まない竹繊維カップが記念品として贈られました。「安全・サステナビリティ」というテーマにふさわしい品です。
選外でも構想の価値は変わりません。提案の3つの要素はすでに当社製品に生きています。Evidence Passport（出典・版・時刻・ハッシュ）はDSCSの存証と公開検証に、AI Cross-checkはEcoGEO Auditが毎月4つの生成AIでブランド引用を実測する方法に対応し、「不足なら不足と言う」はすべてのAI機能に共通する原則です。食の安全分野では台湾のオープンデータの更新を追い続け、適切な実証フィールドや協力先が現れた時点で再び進めます。
5. Big-Oについて
Big-O Information Intelligence Corp.（大鷗摩飛智能有限公司）は2023年11月に台北・内湖で設立。Big-O AI Brand Infrastructure Platformを開発し、SaaS＋AaaSモデルで中小企業とブランドを支援しています。6つの製品はEcoGen AI、EcoComm AI、EcoGEO Audit、EcoCare AI、AI Co-Worker、DSCS。コア技術は台湾の実用新案特許M683041を取得。2025年・2026年の台北デジタル応用博覧会、大南方AIスマートヘルス展、TAOYUAN FUTURE PEAK × BIOMED-Xに出展し、DIGITIMESの特集で紹介され、台北市政府青年局のスタートアップ補助を受け、デジタル発展部グリーンソフトウェアラベル検証に参加する台湾9社の1社です。本提案は未実施の公共サービス構想であり、既存製品はチームの技術力の裏付けとしてのみ示しました。